Наши кейсы

Реальные результаты внедрения ИИ-помощников

НедвижимостьЛандшафтЮриспруденцияПроизводствоРитейлМедицинаHR

Недвижимость

Внедрение ИИ-ассистентов в девелоперскую компанию

Задача

Девелопмент и управление коммерческой недвижимостью. Срывы сроков и бюджетов, неактуальные регламенты, разрозненные действия сотрудников, хаотичное принятие решений, потеря информации.

Решение

Аудит бизнес-процессов, создание брифов и базы знаний из регламентов. Два персонализированных ИИ-ассистента: «Консул» — стратегический советник (SWOT, GAP-анализ, OKR/KPI) и «Архион» — ассистент по регламентам и процессам. Провели два мастер-класса для команды.

Результат

ИИ-ассистента для руководителей

направлений улучшены

«Руководители получили цифрового партнёра, который структурирует хаос и помогает принимать взвешенные решения.»
По результатам внедрения

Скачать PDF

Ландшафт

Ландшафтное бюро Анны Денисовой — бизнес, который живёт сам

Задача

Ландшафтная студия с десятилетним опытом. Всё держалось на владелице: продажи, маркетинг, найм, контроль качества — всё вручную. Каждая попытка масштабирования заканчивалась завалами.

Решение

Диагностика и упаковка бизнес-процессов, прописали «ДНК» студии. Запустили 5 ассистентов: маркетолог, продажник, HR, управление бригадами, тренер для руководителя. Каждый — как отдельный сотрудник.

Результат

x2.3

рост выручки за год

цифровых ассистентов

«Уехала в Египет на неделю — впервые бригады работали без меня, никто не звонил. Это фантастика, раньше такое даже представить не могла.»
Анна Денисова, основатель студии

Скачать PDF

Ландшафт / Обучение

ИИ-ассистент и база знаний для бригадиров и рабочих

Задача

Руководителю приходилось лично отвечать на десятки повторяющихся вопросов от бригадиров и рабочих. Знания были «разбросаны» в устных инструкциях, чатах и отдельных файлах. Это тормозило процессы.

Решение

Создали виртуального эксперта в Telegram на базе GPT-4o. Единая база знаний с пошаговыми инструкциями, чек-листами и рекомендациями по благоустройству. Агент отвечает в Tone of Voice лидера компании.

Результат

80%

вопросов закрывает агент

«Теперь рабочие не ждут звонка или инструкции. Сотрудник задаёт вопрос — агент даёт готовое решение.»
По результатам внедрения

Скачать PDF

Юриспруденция

ИИ в юридической практике — реальный кейс автоматизации

Задача

Проблема отрасли: перегруз, рутина, медленные процессы. Ожидания клиентов растут, сроки сжимаются. Юристам нужно делать больше за меньшее время.

Решение

Внедрили 3 ИИ-агента: генератор договоров, исков и жалоб по шаблонам компании; аудитор документов — проверка рисков за минуты; база судебной практики и прецедентов с ИИ-поиском.

Результат

ИИ-агента для юристов

«Юристам нужно делать больше за меньшее время — ИИ-ассистенты дали эту возможность.»
По результатам внедрения

Скачать PDF

Производство

НПО «Фабрика красок» × ИИ-департамент

Задача

Российский производитель лакокрасочных материалов, 25+ сотрудников в ключевых отделах. Руководитель — «технологичный драйвер», который сам требовал «рывок в будущее». Маркетинг, продажи, финансы, юр, R&D.

Решение

Создали полноценный ИИ-департамент: ассистенты для каждого отдела компании. Маркетинг, продажи, финансы и R&D получили персонализированных помощников с доступом к данным компании.

Результат

25+

сотрудников с ИИ-помощниками

«Как производство стало умнее, быстрее и современнее.»
Рыбкин Сергей Николаевич, руководитель

Скачать PDF

Ритейл

Sigma — перевод розницы на самообслуживание с ИИ

Задача

Сеть розничных магазинов кроссовок, 75+ сотрудников: продавцы, администраторы, склад. Динамичная торговля, важно реагировать на вопросы мгновенно. 15+ разрозненных инструкций, десятки мелких операционных задач.

Решение

ИИ-ассистент в Telegram: из 15+ разрозненных инструкций — в мгновенные ответы на любой вопрос продавца. Единая точка входа для всех операционных вопросов розницы.

Результат

75+

сотрудников перешли на ИИ

«Из 15+ разрозненных инструкций — в мгновенные ответы на любой вопрос продавца.»
По результатам внедрения

Скачать PDF

Медоборудование

Комплексное внедрение ИИ-ассистентов в стартап «Тианокс»

Задача

Медицинский стартап в нише медицинского оборудования. Рутина, хаос, медленный рост, ручное «тушение пожаров». Управление в стиле «выживания», времени на развитие нет.

Решение

Комплексное внедрение ИИ-ассистентов для усиления стартапа: маркетинг, продажи, операционка. Системный подход вместо ручного управления.

Результат

направления автоматизированы

«Голова забита мелочами, а не стратегией — так было до внедрения ИИ. Теперь есть время на развитие.»
Михаил Долбенко, основатель

Скачать PDF

Медицина / Обучение

Медицинская компания — ИИ-тренер продаж

Задача

Федеральная сеть из 22 центров здоровья. Обучение продавцов шло через живые ролевые игры, но наставников не хватало. Невозможно контролировать качество в 22 городах.

Решение

Telegram-бот — симулятор клиента с ИИ. 3 уровня сложности, 4 контекста диалога. Бот генерирует реалистичные возражения из исследования ЦА. Автоматический разбор с оценками по 4 критериям.

Результат

2400+

сообщений за 4 месяца

«Впервые мы видим реальный уровень каждого продавца в цифрах — и можем на это влиять.»
Руководитель отдела обучения

HR / Франшиза

Няня на час — 3 ИИ-бота

Задача

Франшизная сеть нянь с партнёрами по России. HR тратил полдня на просмотр резюме и созвоны. Стажёры терялись на этапах онбординга. Франчайзи сдавали отчётность с опозданием.

Решение

Три Telegram-бота в единой экосистеме. Рекрутер: анкетирование с ИИ, автоотсев, запись на собеседование. Стажировка: 10 этапов с контролем куратора. Франчайзи: сбор оборота и часов, автозапись в Google Sheets.

Результат

−50%

времени на подбор

этапов стажировки автоматизированы

«Рекрутер за неделю обработал больше кандидатов, чем HR за месяц.»
Основатель франшизы «Няня на час»

Хотите такие же результаты?

Оставить заявку Написать в Telegram